Ons andere enthousiasme hier bij Automated House is voertuigen, dus u denkt misschien dat we in dit hele geautomatiseerde Google Robot Automobile -ding zullen gaan.
Waren niet. Bel ons nu Jeremy Clarkson -sympathisanten als je wilt, maar dit lijkt gewoon het begin van het einde voor een persoon die geniet van zijn rijden. We verliezen de muzikale multi-cilindermotoren voor kleinere, veel meer gewone vereiste inductie-eenheden tegenwoordig, en laat ons niet eens beginnen op het melkenvloestruis van de Tesla. Begrijp ons niet verkeerd, we houden van innovatie in auto’s, alleen niet het soort dat ons rijplezier wegneemt. Het is niet echt een sprong van deze robotvoertuigen om Skynet te skynet! Gecheckt voor alle beangstigende details, evenals een video van een van deze monster op de weg.
“Zowel Larry als Sergey hebben Google opgericht, omdat ze wilden helpen om echt enorme problemen op te lossen met behulp van technologie. Evenals een van de enorme problemen waaraan we vandaag werken, is zowel voertuigbeveiliging als efficiëntie. Ons doel is om te helpen bij het stoppen van webverkeerongevallen, de tijd van mensen, evenals het minimaliseren van de uitstoot van CO2 door het gebruik van het voertuig fundamenteel te veranderen.
We hebben dus innovatie opgezet voor voertuigen die zichzelf kunnen besturen. Onze geautomatiseerde auto’s, bemand door getrainde operators, reden net van onze Mountain View School naar ons kantoor in Santa Monica en op Hollywood Boulevard. Ze hebben door Lombard Street gereden, de gouden toegangsbrug overgestoken, navigeerden door de Pacifische kustlijn, en zelfs alles tot de methode rond Lake Tahoe hebben gemaakt. Al met al hebben onze zelfrijdende voertuigen meer dan 140.000 mijl vastgelegd. Wij geloven dat dit een allereerste eerste is in Robotics Research.
Onze geautomatiseerde voertuigen maken gebruik van videocamera’s, radarsensoren en een laservariëteitzoeker om ander verkeer te ‘zien’, naast diepgaande kaarten (die we verzamelen met behulp van handmatig aangedreven voertuigen) om de weg vooruit te navigeren. Dit wordt allemaal mogelijk gemaakt door de datacenters van Google, die de enorme hoeveelheden informatie kunnen verwerken die door onze voertuigen zijn verzameld bij het in kaart brengen van hun terrein.
Om deze technologie te vestigen, hebben we een paar van de extreem beste ingenieurs van de DARPA -uitdagingen verzameld, een reeks autonome autoraces georganiseerd door de Amerikaanse overheid. Chris Urmson was de technische teamleider van het CMU -team dat de grootstedelijke uitdaging van 2007 won. Mike Montemerlo was de voorsprong van de softwareapplicatie voor het Stanford -team dat de Grand Challenge 2005 won. Evenzo over het team is Anthony Levandowski, die ‘s werelds allereerste autonome motorfiets ontwikkelde die deelnam aan een DARPA Grand Challenge, en die eveneens een aangepaste Prius ontwikkelden die pizza zonder persoon binnenin zorgde. Het werk hiervan en andere ingenieurs in het team bevindt zich op het scherm in het National Museum of American History.
Veiligheid is onze allereerste zorg in dit project. Onze voertuigen zijn nooit onbemand. We hebben altijd een getrainde beveiligingsautomorist achter het stuur die zo snel kan overnemen als men cruise control uitkomt. Evenals we hebben ook een getrainde software -applicatie -operator in de reizigerstoel om de software te screenen. Elk type test begint door een automobilist in een conventioneel aangedreven voertuig te sturen om het pad en de wegomstandigheden in kaart te brengen. Door functies zoals rijstrookmarkers en webverkeersignalen in kaart te brengen, raakt de softwaretoepassing in het voertuig van tevoren vertrouwd met de atmosfeer en de attributen. Evenals we hebben regionale autoriteiten op de hoogte gebracht van ons werk.
Volgens de Wereldgezondheids- en wellnessorganisatie gaan jaarlijks veel meer dan 1,2 miljoen levens verloren bij verkeersongevallen op de weg. Wij geloven dat onze innovatie de toekomst heeft om dat aantal te verminderen, misschien met maar liefst de helft. We zijn ook positief dat zelfrijdende voertuigen het delen van voertuigen zullen transformeren, waardoor het gebruik van het voertuig aanzienlijk wordt geminimaliseerd, naast het helpen van de nieuwe ‘snelwegtreinen van morgen’. Deze snelwegtreinen moeten het energieverbruik verminderen en ook het aantal mensen dat op onze belangrijkste wegen kan worden getransporteerd, stimuleren. In termen van tijdefficiëntie schat het Amerikaanse ministerie van Transport dat mensen elke werkdag aan typische 52 minuten uitgeven. foto die die tijd veel productiever kan besteden.
We zijn altijd optimistisch geweest over het vermogen van de technologie om de ontwikkeling van de ontwikkeling van de ontwikkeling, en daarom hebben we zo moeilijk geduwd om de vaardigheden van zelfrijdende voertuigen te verbeteren die verder gaan dan waar ze nu zijn. Hoewel deze taak extreem veel in het experimentele stadium is, levert het een blik op hoe transport in de toekomst er in de toekomst uitziet dankzij geavanceerde informatica. Evenals die toekomst is buitengewoon opwindend. ”
Google Robot Cars
Meer willen? – Volg ons op Twitter, zoals wij op Facebook, of meld u aan voor onze RSS -feed. U kunt deze nieuwsverhalen zelfs laten bezorgen door middel van e -mail, rechtstreeks naar uw inbox elke dag
Deel dit:
Face -boek
Twitter
Reddit
LinkedIn
Pinterest
E -mail
Meer
Whatsapp
Afdrukken
Skype
Tumblr
Telegram
Zak